모델
모델 탭은 활성 공급자의 채팅 모델 순위를 매겨 ID를 수동으로 복사하지 않고도 translationModels을(를) 선택할 수 있도록 합니다. 이는 suggest-models와(과) 동일한 순위를 사용합니다. 목록에 두 개 이상의 모델이 포함된 이유를 포함한 단계별 안내는 AI 모델에 있습니다.
품질 또는 가격을(를) 선택하세요. 품질은 languagebench ChrF 및 Arena 점수를 우선시합니다. 가격은 낮은 USD 요금을 우선시하면서도 품질 하한선을 유지합니다. 구성에 공급자가 둘 이상인 경우 공급자 메뉴가 나타납니다. 기본값은 대시보드가 시작된 공급자(provider 또는 dashboard 명령의 -P / --provider)입니다. 공급자나 우선순위를 변경하면 테이블이 다시 로드됩니다. 선택적 가중치는 modelSuggestion에 있습니다.
테이블 열은 재정렬 컨트롤, 체크박스, 순위, 모델 ID, 인덱스 (가중 점수 곱하기 100), 측정된 ChrF, 측정된 아레나 점수, 그리고 100만 토큰당 USD 입/출력 가격입니다. 측정값이 누락된 경우 대시(—)로 표시됩니다. 순위 번호는 아래 필터가 적용되기 전 전체 순위에서 모델의 위치입니다. 행의 핸들을 끌거나 위/아래 버튼을 사용하여 이 테이블에서 위치를 변경할 수 있습니다. 업데이트는 순위 순서를 다시 로드합니다.
컨트롤은 세 개의 카드에 있습니다. 순위에는 우선순위 메뉴가 있습니다(구성에 공급자가 두 개 이상인 경우 공급자 메뉴도 있습니다). 필터에는 최대 출력 가격, 최소 인덱스 델타, 업데이트가 있습니다. 작업에는 JSON 복사와 구성 업데이트가 있습니다. 숫자 필드에서 Enter 키를 누르면 테이블이 새로고침됩니다. 메뉴를 변경해도 동일합니다.
최대 출력 가격은 100만 토큰당 출력 가격이 해당 USD 이하인 모델을 유지합니다. 출력 가격이 없는 모델은 제외됩니다. 최소 인덱스 델타는 모델의 인덱스가 이전에 유지된 모델보다 최소한 해당 점수만큼 낮은 경우에만 모델을 유지합니다. 첫 번째로 남은 모델은 항상 유지됩니다. 두 상자 중 하나를 비워두면 해당 필터를 건너뛸 수 있습니다.
원하는 모델을 선택하세요. 상태 표시줄에 선택된 개수가 표시됩니다(예: 8 models selected.). 체크박스 열 헤더의 좁은 숫자(기본값 8)는 해당 체크박스가 선택하는 선행 행의 개수를 나타냅니다. 이를 선택하면 해당 행들이 선택됩니다. 이를 해제하면 모든 체크박스가 해제됩니다. 선택된 행은 위에서 아래로 대체 순서가 됩니다. 구성 업데이트는 확인을 요청하고, 현재 구성을 옆의 ai-i18n-tools.config.{timestamp}.backup.json로 복사한 다음, 해당 순서를 providers.<selected>.translationModels에 씁니다. uiModels 및 localeModels는 변경되지 않습니다. JSON 복사는 동일한 { "translationModels": [...] } 조각을 클립보드에 복사합니다. suggest-models --apply는 동일한 종류의 백업을 작성합니다.
첫 로드 시 캐시가 비어 있으면 languagebench, Arena 및 models.dev를 다운로드하므로 시간이 다소 걸릴 수 있습니다. 이후 로드 시에는 <cacheDir>/benchmark-scores.json에 있는 7일 캐시를 재사용합니다. 탭에는 새로 고침 버튼이 없습니다. ai-i18n-tools suggest-models --refresh을(를) 사용하여 CLI에서 캐시를 새로 고친 다음 탭을 다시 로드하세요. 동일한 명령으로 목록을 출력하거나 적용할 수 있습니다.
외부 벤치마크 출처
점수는 다음 외부 데이터 소스에서 계산됩니다:
- languagebench ChrF (CC-BY-SA-4.0 라이선스),
- LMArena Arena Score (CC-BY-4.0 라이선스), 및
- models.dev의 가격은 MIT 라이선스입니다.