Modelos

A guia Modelos classifica os modelos de chat do provedor ativo para que você possa escolher translationModels sem precisar copiar os IDs manualmente. Ela usa a mesma classificação do suggest-models. O tutorial, incluindo o motivo pelo qual a lista contém mais de um modelo, está em Modelos de IA.

Escolha Qualidade ou Preço. Qualidade prioriza o languagebench ChrF e o Arena Score. Preço prioriza uma taxa em USD mais baixa, mantendo um nível mínimo de qualidade. Quando a configuração possui mais de um provedor, um menu Provedor aparece; o padrão é o provedor com o qual o painel foi iniciado (provider, ou -P / --provider no comando dashboard). Alterar o provedor ou a prioridade recarrega a tabela. Pesos opcionais estão em modelSuggestion.

As colunas da tabela são controles de reordenação, uma caixa de seleção, classificação, ID do modelo, índice (a pontuação ponderada vezes 100), ChrF medido, Pontuação Arena medida e preço de entrada/saída em USD por 1M de tokens. Uma medição ausente é um travessão. O número da classificação é a posição do modelo na classificação completa, antes dos filtros abaixo. Arraste a alça de uma linha, ou use seus botões para cima e para baixo, para mudar sua posição nesta tabela. Atualizar carrega a ordem de classificação novamente.

Os controles ficam em três cartões. Classificação tem o menu de prioridade (e o menu de provedor quando a configuração tem mais de um provedor). Filtros tem Preço máximo de saída, Delta mínimo do índice e Atualizar. Ações tem Copiar JSON e Atualizar configuração. Pressione Enter em um campo numérico para atualizar a tabela. Alterar um menu faz o mesmo.

Preço máximo de saída mantém modelos cujo preço de saída por 1M de tokens é no máximo aquele valor em USD. Um modelo sem preço de saída é excluído. Delta mínimo do índice mantém um modelo apenas quando seu índice está pelo menos tantos pontos abaixo do modelo anterior mantido. O primeiro modelo restante é sempre mantido. Deixe qualquer uma das caixas vazia para ignorar aquele filtro.

Marque os modelos que você deseja. A linha de status mostra quantos estão selecionados, por exemplo 8 models selected. O número estreito no cabeçalho da coluna da caixa de seleção (padrão 8) indica quantas linhas iniciais essa caixa de seleção seleciona. Marcá-la seleciona essas linhas. Desmarcá-la desmarca todas as caixas de seleção. As linhas marcadas, de cima para baixo, são a ordem de fallback. Atualizar configuração pede confirmação, copia a configuração atual para ai-i18n-tools.config.{timestamp}.backup.json ao lado dela e então escreve essa ordem para providers.<selected>.translationModels. uiModels e localeModels permanecem inalterados. Copiar JSON coloca o mesmo fragmento { "translationModels": [...] } na área de transferência. suggest-models --apply escreve o mesmo tipo de backup.

O primeiro carregamento baixa o languagebench, o Arena e o models.dev quando o cache está vazio, o que pode levar algum tempo. Carregamentos posteriores reutilizam o cache de 7 dias em <cacheDir>/benchmark-scores.json. A aba não possui um botão de atualização. Atualize o cache via CLI com ai-i18n-tools suggest-models --refresh e, em seguida, recarregue a aba. O mesmo comando pode imprimir ou aplicar a lista.

Fontes de Benchmark Externas

As pontuações são calculadas a partir de fontes de dados externas:

• languagebench ChrF licenciado sob CC-BY-SA-4.0,
• LMArena Arena Score licenciado sob CC-BY-4.0, e
• models.dev preços licenciados sob MIT.